Bayern
Welche Altersgruppen sterben durch COVID 19?
Der Anteil der an oder mit Covid-19 Verstorbenen, die auf einer Intensivstation behandelt wurden, liegt derzeit bei ca. 35 Prozent. Leider werden jedoch keine Daten zur exakten Altersverteilung der auf Intensivstationen verstorbenen Patienten veröffentlicht. Der Mittelwert der auf Intensivstationen Verstorbenen liegt über 80 Jahren. Für die Gesamtheit der an Covid-19 Verstorbenen liegt der Mittelwert bei 84 Jahren.
Das Risiko eines schweren Covid-19-Verlaufs steigt mit zunehmendem Alter an. Von allen Covid- 19-Todesfällen ereigneten sich ca. 4% Prozent in der Altersgruppe unter 60 Jahren. Über 87% der Verstorbenen sind über 70 Jahre alt.
Auf der Ebene der Stadt- und Landkreise stellt das RKI allerdings lediglich eine grobe Altersdifferenzierung zur Verfügung, die im Folgenden dargestellt wird. Lesen Sie selbst die RKI Daten nach…hier.
Es starben im ganzen Bundesland ausgeteilt nach den Altersgruppen: | ||
0-59 Jahre | 60-79 Jahre | 80-110 Jahre |
5% (1440 ✝)![]() |
29% (8284 ✝)![]() |
66% (18885 ✝)![]() |
Bundeslanddurchschnitt = gelbe Kreise. |
Ingolstadt137.392 Einw. – 290 COVID-Tote (0.211%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
90 31% ![]() |
184 63% ![]() |
München Stadt1.484.226 Einw. – 2545 COVID-Tote (0.171%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
165 6% ![]() |
783 31% ![]() |
1597 63% ![]() |
Rosenheim63.551 Einw. – 150 COVID-Tote (0.236%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 5% ![]() |
44 29% ![]() |
98 65% ![]() |
Altötting111.516 Einw. – 416 COVID-Tote (0.373%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 4% ![]() |
101 24% ![]() |
298 72% ![]() |
Berchtesgadener Land105.929 Einw. – 216 COVID-Tote (0.204%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 4% ![]() |
64 30% ![]() |
143 66% ![]() |
Bad Tölz-Wolfratshausen127.917 Einw. – 203 COVID-Tote (0.159%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 6% ![]() |
53 26% ![]() |
137 67% ![]() |
Dachau154.899 Einw. – 283 COVID-Tote (0.183%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
19 7% ![]() |
88 31% ![]() |
176 62% ![]() |
Ebersberg143.649 Einw. – 314 COVID-Tote (0.219%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 4% ![]() |
88 28% ![]() |
212 68% ![]() |
Eichstätt132.881 Einw. – 156 COVID-Tote (0.117%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 6% ![]() |
37 24% ![]() |
109 70% ![]() |
Erding138.182 Einw. – 226 COVID-Tote (0.164%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 5% ![]() |
66 29% ![]() |
148 65% ![]() |
Freising180.007 Einw. – 258 COVID-Tote (0.143%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
81 31% ![]() |
161 62% ![]() |
Fürstenfeldbruck219.311 Einw. – 270 COVID-Tote (0.123%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 4% ![]() |
80 30% ![]() |
178 66% ![]() |
Garmisch-Partenkirchen88.424 Einw. – 172 COVID-Tote (0.195%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
37 22% ![]() |
130 76% ![]() |
Landsberg am Lech120.302 Einw. – 127 COVID-Tote (0.106%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 8% ![]() |
40 31% ![]() |
77 61% ![]() |
Miesbach100.010 Einw. – 242 COVID-Tote (0.242%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
78 32% ![]() |
157 65% ![]() |
Mühldorf a.Inn115.872 Einw. – 369 COVID-Tote (0.318%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 4% ![]() |
108 29% ![]() |
247 67% ![]() |
München LK350.473 Einw. – 462 COVID-Tote (0.132%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
22 5% ![]() |
118 26% ![]() |
322 70% ![]() |
Neuburg-Schrobenhausen97.303 Einw. – 165 COVID-Tote (0.170%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 7% ![]() |
50 30% ![]() |
103 62% ![]() |
Pfaffenhofen a.d.Ilm128.227 Einw. – 287 COVID-Tote (0.224%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
21 7% ![]() |
79 28% ![]() |
187 65% ![]() |
Rosenheim261.330 Einw. – 838 COVID-Tote (0.321%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
40 5% ![]() |
234 28% ![]() |
564 67% ![]() |
Starnberg136.667 Einw. – 196 COVID-Tote (0.143%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
44 22% ![]() |
145 74% ![]() |
Traunstein177.319 Einw. – 424 COVID-Tote (0.239%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
19 4% ![]() |
124 29% ![]() |
281 66% ![]() |
Weilheim-Schongau135.478 Einw. – 241 COVID-Tote (0.178%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 5% ![]() |
73 30% ![]() |
156 65% ![]() |
Landshut73.411 Einw. – 229 COVID-Tote (0.312%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 5% ![]() |
62 27% ![]() |
155 68% ![]() |
Passau52.803 Einw. – 167 COVID-Tote (0.316%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 5% ![]() |
38 23% ![]() |
120 72% ![]() |
Straubing47.791 Einw. – 138 COVID-Tote (0.289%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
1 1% ![]() |
53 38% ![]() |
84 61% ![]() |
Deggendorf119.478 Einw. – 327 COVID-Tote (0.274%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 6% ![]() |
90 28% ![]() |
219 67% ![]() |
Freyung-Grafenau78.362 Einw. – 248 COVID-Tote (0.316%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
92 37% ![]() |
143 58% ![]() |
Kelheim123.058 Einw. – 174 COVID-Tote (0.141%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 6% ![]() |
53 30% ![]() |
110 63% ![]() |
Landshut159.895 Einw. – 379 COVID-Tote (0.237%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 3% ![]() |
108 28% ![]() |
260 69% ![]() |
Passau192.656 Einw. – 655 COVID-Tote (0.340%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
31 5% ![]() |
195 30% ![]() |
429 65% ![]() |
Regen77.410 Einw. – 288 COVID-Tote (0.372%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 4% ![]() |
73 25% ![]() |
203 70% ![]() |
Rottal-Inn121.502 Einw. – 380 COVID-Tote (0.313%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 3% ![]() |
115 30% ![]() |
254 67% ![]() |
Straubing-Bogen101.120 Einw. – 218 COVID-Tote (0.216%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
63 29% ![]() |
148 68% ![]() |
Dingolfing-Landau96.683 Einw. – 301 COVID-Tote (0.311%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
102 34% ![]() |
182 60% ![]() |
Amberg42.207 Einw. – 87 COVID-Tote (0.206%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 5% ![]() |
21 24% ![]() |
62 71% ![]() |
Regensburg153.094 Einw. – 212 COVID-Tote (0.138%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 6% ![]() |
66 31% ![]() |
134 63% ![]() |
Weiden i.d.OPf.42.743 Einw. – 136 COVID-Tote (0.318%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 4% ![]() |
46 34% ![]() |
85 63% ![]() |
Amberg-Sulzbach103.049 Einw. – 259 COVID-Tote (0.251%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
62 24% ![]() |
190 73% ![]() |
Cham127.998 Einw. – 328 COVID-Tote (0.256%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 4% ![]() |
95 29% ![]() |
219 67% ![]() |
Neumarkt i.d.OPf.134.573 Einw. – 291 COVID-Tote (0.216%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
75 26% ![]() |
200 69% ![]() |
Neustadt a.d.Waldnaab94.450 Einw. – 274 COVID-Tote (0.290%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
82 30% ![]() |
175 64% ![]() |
Regensburg194.070 Einw. – 302 COVID-Tote (0.156%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
87 29% ![]() |
198 66% ![]() |
Schwandorf147.872 Einw. – 328 COVID-Tote (0.222%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
87 27% ![]() |
225 69% ![]() |
Tirschenreuth72.046 Einw. – 334 COVID-Tote (0.464%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
110 33% ![]() |
208 62% ![]() |
Bamberg77.373 Einw. – 183 COVID-Tote (0.237%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 5% ![]() |
55 30% ![]() |
118 64% ![]() |
Bayreuth74.783 Einw. – 200 COVID-Tote (0.267%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 7% ![]() |
54 27% ![]() |
133 67% ![]() |
Coburg41.072 Einw. – 124 COVID-Tote (0.302%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 5% ![]() |
24 19% ![]() |
94 76% ![]() |
Hof45.825 Einw. – 196 COVID-Tote (0.428%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 9% ![]() |
46 23% ![]() |
132 67% ![]() |
Bamberg147.163 Einw. – 288 COVID-Tote (0.196%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
88 31% ![]() |
184 64% ![]() |
Bayreuth103.664 Einw. – 268 COVID-Tote (0.259%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 2% ![]() |
78 29% ![]() |
185 69% ![]() |
Coburg86.747 Einw. – 223 COVID-Tote (0.257%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
66 30% ![]() |
150 67% ![]() |
Forchheim116.203 Einw. – 249 COVID-Tote (0.214%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
66 27% ![]() |
167 67% ![]() |
Hof94.801 Einw. – 316 COVID-Tote (0.333%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 3% ![]() |
83 26% ![]() |
225 71% ![]() |
Kronach66.743 Einw. – 204 COVID-Tote (0.306%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 5% ![]() |
60 29% ![]() |
134 66% ![]() |
Kulmbach71.566 Einw. – 193 COVID-Tote (0.270%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
57 30% ![]() |
131 68% ![]() |
Lichtenfels66.776 Einw. – 191 COVID-Tote (0.286%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 4% ![]() |
55 29% ![]() |
128 67% ![]() |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge72.655 Einw. – 325 COVID-Tote (0.447%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 4% ![]() |
112 34% ![]() |
200 62% ![]() |
Ansbach Stadt41.798 Einw. – 73 COVID-Tote (0.175%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 8% ![]() |
21 29% ![]() |
46 63% ![]() |
Erlangen112.528 Einw. – 157 COVID-Tote (0.140%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 5% ![]() |
39 25% ![]() |
110 70% ![]() |
Fürth128.497 Einw. – 342 COVID-Tote (0.266%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 5% ![]() |
106 31% ![]() |
218 64% ![]() |
Nürnberg518.370 Einw. – 1383 COVID-Tote (0.267%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
70 5% ![]() |
432 31% ![]() |
881 64% ![]() |
Schwabach40.981 Einw. – 149 COVID-Tote (0.364%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
34 23% ![]() |
110 74% ![]() |
Ansbach LK183.949 Einw. – 298 COVID-Tote (0.162%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
21 7% ![]() |
84 28% ![]() |
193 65% ![]() |
Erlangen-Höchstadt137.262 Einw. – 202 COVID-Tote (0.147%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 4% ![]() |
54 27% ![]() |
139 69% ![]() |
Fürth117.853 Einw. – 317 COVID-Tote (0.269%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 5% ![]() |
96 30% ![]() |
206 65% ![]() |
Nürnberger Land170.792 Einw. – 433 COVID-Tote (0.254%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
19 4% ![]() |
122 28% ![]() |
292 67% ![]() |
Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim101.014 Einw. – 185 COVID-Tote (0.183%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
51 28% ![]() |
127 69% ![]() |
Roth126.749 Einw. – 280 COVID-Tote (0.221%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 4% ![]() |
68 24% ![]() |
201 72% ![]() |
Weißenburg-Gunzenhausen94.734 Einw. – 207 COVID-Tote (0.219%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 6% ![]() |
64 31% ![]() |
131 63% ![]() |
Aschaffenburg71.002 Einw. – 218 COVID-Tote (0.307%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 5% ![]() |
57 26% ![]() |
150 69% ![]() |
Schweinfurt53.426 Einw. – 203 COVID-Tote (0.380%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 7% ![]() |
70 34% ![]() |
118 58% ![]() |
Würzburg127.934 Einw. – 241 COVID-Tote (0.188%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
53 22% ![]() |
175 73% ![]() |
Aschaffenburg174.200 Einw. – 376 COVID-Tote (0.216%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 4% ![]() |
115 31% ![]() |
246 65% ![]() |
Bad Kissingen103.235 Einw. – 244 COVID-Tote (0.236%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 4% ![]() |
65 27% ![]() |
170 70% ![]() |
Rhön-Grabfeld79.635 Einw. – 185 COVID-Tote (0.232%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
58 31% ![]() |
120 65% ![]() |
Haßberge84.384 Einw. – 179 COVID-Tote (0.212%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 6% ![]() |
53 30% ![]() |
115 64% ![]() |
Kitzingen91.155 Einw. – 189 COVID-Tote (0.207%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 2% ![]() |
62 33% ![]() |
123 65% ![]() |
Miltenberg128.743 Einw. – 272 COVID-Tote (0.211%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
72 26% ![]() |
187 69% ![]() |
Main-Spessart126.158 Einw. – 276 COVID-Tote (0.219%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 3% ![]() |
70 25% ![]() |
197 71% ![]() |
Schweinfurt115.445 Einw. – 276 COVID-Tote (0.239%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 3% ![]() |
70 25% ![]() |
197 71% ![]() |
Würzburg162.302 Einw. – 207 COVID-Tote (0.128%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 2% ![]() |
63 30% ![]() |
139 67% ![]() |
Augsburg296.582 Einw. – 781 COVID-Tote (0.263%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
49 6% ![]() |
239 31% ![]() |
493 63% ![]() |
Kaufbeuren44.398 Einw. – 138 COVID-Tote (0.311%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 7% ![]() |
34 25% ![]() |
95 69% ![]() |
Kempten (Allgäu)69.151 Einw. – 131 COVID-Tote (0.189%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 6% ![]() |
42 32% ![]() |
81 62% ![]() |
Memmingen44.100 Einw. – 44 COVID-Tote (0.100%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 14% ![]() |
11 25% ![]() |
27 61% ![]() |
Aichach-Friedberg134.655 Einw. – 183 COVID-Tote (0.136%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 7% ![]() |
40 22% ![]() |
130 71% ![]() |
Augsburg253.468 Einw. – 473 COVID-Tote (0.187%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
20 4% ![]() |
128 27% ![]() |
325 69% ![]() |
Dillingen a.d.Donau96.562 Einw. – 260 COVID-Tote (0.269%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 6% ![]() |
75 29% ![]() |
170 65% ![]() |
Günzburg127.027 Einw. – 258 COVID-Tote (0.203%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 5% ![]() |
86 33% ![]() |
160 62% ![]() |
Neu-Ulm175.204 Einw. – 312 COVID-Tote (0.178%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 5% ![]() |
90 29% ![]() |
205 66% ![]() |
Lindau (Bodensee)81.981 Einw. – 151 COVID-Tote (0.184%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 6% ![]() |
48 32% ![]() |
94 62% ![]() |
Ostallgäu141.182 Einw. – 313 COVID-Tote (0.222%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 5% ![]() |
99 32% ![]() |
197 63% ![]() |
Unterallgäu145.341 Einw. – 280 COVID-Tote (0.193%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
19 7% ![]() |
81 29% ![]() |
180 64% ![]() |
Donau-Ries133.783 Einw. – 296 COVID-Tote (0.221%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 4% ![]() |
80 27% ![]() |
203 69% ![]() |
Oberallgäu156.008 Einw. – 232 COVID-Tote (0.149%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
19 8% ![]() |
73 31% ![]() |
140 60% ![]() |