Bayern
Welche Altersgruppen sterben durch COVID 19?
Der Anteil der an oder mit Covid-19 Verstorbenen, die auf einer Intensivstation behandelt wurden, liegt derzeit bei ca. 35 Prozent. Leider werden jedoch keine Daten zur exakten Altersverteilung der auf Intensivstationen verstorbenen Patienten veröffentlicht. Der Mittelwert der auf Intensivstationen Verstorbenen liegt über 80 Jahren. Für die Gesamtheit der an Covid-19 Verstorbenen liegt der Mittelwert bei 84 Jahren.
Das Risiko eines schweren Covid-19-Verlaufs steigt mit zunehmendem Alter an. Von allen Covid- 19-Todesfällen ereigneten sich ca. 4% Prozent in der Altersgruppe unter 60 Jahren. Über 87% der Verstorbenen sind über 70 Jahre alt.
Auf der Ebene der Stadt- und Landkreise stellt das RKI allerdings lediglich eine grobe Altersdifferenzierung zur Verfügung, die im Folgenden dargestellt wird. Lesen Sie selbst die RKI Daten nach…hier.
Es starben im ganzen Bundesland ausgeteilt nach den Altersgruppen: | ||
0-59 Jahre | 60-79 Jahre | 80-110 Jahre |
5% (1267 ✝)![]() |
29% (7097 ✝)![]() |
66% (15964 ✝)![]() |
Bundeslanddurchschnitt = gelbe Kreise. |
Ingolstadt137.392 Einw. – 246 COVID-Tote (0.179%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 6% ![]() |
76 31% ![]() |
155 63% ![]() |
München Stadt1.484.226 Einw. – 2043 COVID-Tote (0.138%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
143 7% ![]() |
642 31% ![]() |
1258 62% ![]() |
Rosenheim63.551 Einw. – 126 COVID-Tote (0.198%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 5% ![]() |
39 31% ![]() |
81 64% ![]() |
Altötting111.516 Einw. – 338 COVID-Tote (0.303%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
83 25% ![]() |
239 71% ![]() |
Berchtesgadener Land105.929 Einw. – 188 COVID-Tote (0.177%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 4% ![]() |
62 33% ![]() |
118 63% ![]() |
Bad Tölz-Wolfratshausen127.917 Einw. – 181 COVID-Tote (0.141%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 6% ![]() |
53 29% ![]() |
117 65% ![]() |
Dachau154.899 Einw. – 239 COVID-Tote (0.154%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 7% ![]() |
75 31% ![]() |
148 62% ![]() |
Ebersberg143.649 Einw. – 285 COVID-Tote (0.198%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
79 28% ![]() |
193 68% ![]() |
Eichstätt132.881 Einw. – 140 COVID-Tote (0.105%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 6% ![]() |
36 26% ![]() |
95 68% ![]() |
Erding138.182 Einw. – 194 COVID-Tote (0.140%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 6% ![]() |
55 28% ![]() |
128 66% ![]() |
Freising180.007 Einw. – 224 COVID-Tote (0.124%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 7% ![]() |
69 31% ![]() |
140 63% ![]() |
Fürstenfeldbruck219.311 Einw. – 227 COVID-Tote (0.104%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 4% ![]() |
70 31% ![]() |
148 65% ![]() |
Garmisch-Partenkirchen88.424 Einw. – 149 COVID-Tote (0.169%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 3% ![]() |
32 21% ![]() |
113 76% ![]() |
Landsberg am Lech120.302 Einw. – 122 COVID-Tote (0.101%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 7% ![]() |
39 32% ![]() |
74 61% ![]() |
Miesbach100.010 Einw. – 188 COVID-Tote (0.188%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 3% ![]() |
69 37% ![]() |
113 60% ![]() |
Mühldorf a.Inn115.872 Einw. – 308 COVID-Tote (0.266%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 3% ![]() |
93 30% ![]() |
205 67% ![]() |
München LK350.473 Einw. – 376 COVID-Tote (0.107%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
20 5% ![]() |
96 26% ![]() |
260 69% ![]() |
Neuburg-Schrobenhausen97.303 Einw. – 150 COVID-Tote (0.154%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 8% ![]() |
46 31% ![]() |
92 61% ![]() |
Pfaffenhofen a.d.Ilm128.227 Einw. – 235 COVID-Tote (0.183%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 7% ![]() |
60 26% ![]() |
158 67% ![]() |
Rosenheim261.330 Einw. – 724 COVID-Tote (0.277%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
33 5% ![]() |
210 29% ![]() |
481 66% ![]() |
Starnberg136.667 Einw. – 170 COVID-Tote (0.124%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
41 24% ![]() |
122 72% ![]() |
Traunstein177.319 Einw. – 375 COVID-Tote (0.211%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 4% ![]() |
109 29% ![]() |
252 67% ![]() |
Weilheim-Schongau135.478 Einw. – 194 COVID-Tote (0.143%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 6% ![]() |
58 30% ![]() |
125 64% ![]() |
Landshut73.411 Einw. – 178 COVID-Tote (0.242%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 5% ![]() |
47 26% ![]() |
122 69% ![]() |
Passau52.803 Einw. – 150 COVID-Tote (0.284%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 6% ![]() |
33 22% ![]() |
108 72% ![]() |
Straubing47.791 Einw. – 131 COVID-Tote (0.274%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
1 1% ![]() |
51 39% ![]() |
79 60% ![]() |
Deggendorf119.478 Einw. – 288 COVID-Tote (0.241%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 6% ![]() |
79 27% ![]() |
191 66% ![]() |
Freyung-Grafenau78.362 Einw. – 222 COVID-Tote (0.283%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 6% ![]() |
78 35% ![]() |
131 59% ![]() |
Kelheim123.058 Einw. – 159 COVID-Tote (0.129%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 7% ![]() |
50 31% ![]() |
98 62% ![]() |
Landshut159.895 Einw. – 310 COVID-Tote (0.194%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 4% ![]() |
87 28% ![]() |
212 68% ![]() |
Passau192.656 Einw. – 591 COVID-Tote (0.307%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
26 4% ![]() |
168 28% ![]() |
397 67% ![]() |
Regen77.410 Einw. – 261 COVID-Tote (0.337%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 4% ![]() |
67 26% ![]() |
184 70% ![]() |
Rottal-Inn121.502 Einw. – 351 COVID-Tote (0.289%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 3% ![]() |
109 31% ![]() |
232 66% ![]() |
Straubing-Bogen101.120 Einw. – 195 COVID-Tote (0.193%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
56 29% ![]() |
132 68% ![]() |
Dingolfing-Landau96.683 Einw. – 235 COVID-Tote (0.243%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 6% ![]() |
85 36% ![]() |
135 57% ![]() |
Amberg42.207 Einw. – 63 COVID-Tote (0.149%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 6% ![]() |
17 27% ![]() |
42 67% ![]() |
Regensburg153.094 Einw. – 162 COVID-Tote (0.106%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 6% ![]() |
49 30% ![]() |
103 64% ![]() |
Weiden i.d.OPf.42.743 Einw. – 121 COVID-Tote (0.283%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
3 2% ![]() |
41 34% ![]() |
77 64% ![]() |
Amberg-Sulzbach103.049 Einw. – 225 COVID-Tote (0.218%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
54 24% ![]() |
164 73% ![]() |
Cham127.998 Einw. – 274 COVID-Tote (0.214%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
79 29% ![]() |
182 66% ![]() |
Neumarkt i.d.OPf.134.573 Einw. – 252 COVID-Tote (0.187%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
66 26% ![]() |
173 69% ![]() |
Neustadt a.d.Waldnaab94.450 Einw. – 247 COVID-Tote (0.262%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
74 30% ![]() |
160 65% ![]() |
Regensburg194.070 Einw. – 260 COVID-Tote (0.134%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 6% ![]() |
78 30% ![]() |
167 64% ![]() |
Schwandorf147.872 Einw. – 285 COVID-Tote (0.193%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
70 25% ![]() |
199 70% ![]() |
Tirschenreuth72.046 Einw. – 311 COVID-Tote (0.432%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
103 33% ![]() |
192 62% ![]() |
Bamberg77.373 Einw. – 154 COVID-Tote (0.199%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 6% ![]() |
49 32% ![]() |
96 62% ![]() |
Bayreuth74.783 Einw. – 169 COVID-Tote (0.226%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 7% ![]() |
46 27% ![]() |
112 66% ![]() |
Coburg41.072 Einw. – 122 COVID-Tote (0.297%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 5% ![]() |
24 20% ![]() |
92 75% ![]() |
Hof45.825 Einw. – 168 COVID-Tote (0.367%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 10% ![]() |
38 23% ![]() |
114 68% ![]() |
Bamberg147.163 Einw. – 265 COVID-Tote (0.180%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 5% ![]() |
82 31% ![]() |
169 64% ![]() |
Bayreuth103.664 Einw. – 229 COVID-Tote (0.221%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 2% ![]() |
71 31% ![]() |
154 67% ![]() |
Coburg86.747 Einw. – 207 COVID-Tote (0.239%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
61 29% ![]() |
139 67% ![]() |
Forchheim116.203 Einw. – 194 COVID-Tote (0.167%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 7% ![]() |
54 28% ![]() |
126 65% ![]() |
Hof94.801 Einw. – 259 COVID-Tote (0.273%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 2% ![]() |
65 25% ![]() |
188 73% ![]() |
Kronach66.743 Einw. – 172 COVID-Tote (0.258%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
54 31% ![]() |
111 65% ![]() |
Kulmbach71.566 Einw. – 164 COVID-Tote (0.229%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
50 30% ![]() |
109 66% ![]() |
Lichtenfels66.776 Einw. – 169 COVID-Tote (0.253%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
48 28% ![]() |
114 67% ![]() |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge72.655 Einw. – 268 COVID-Tote (0.369%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 3% ![]() |
94 35% ![]() |
166 62% ![]() |
Ansbach Stadt41.798 Einw. – 63 COVID-Tote (0.151%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 10% ![]() |
19 30% ![]() |
38 60% ![]() |
Erlangen112.528 Einw. – 134 COVID-Tote (0.119%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 5% ![]() |
37 28% ![]() |
90 67% ![]() |
Fürth128.497 Einw. – 308 COVID-Tote (0.240%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
92 30% ![]() |
199 65% ![]() |
Nürnberg518.370 Einw. – 1240 COVID-Tote (0.239%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
63 5% ![]() |
381 31% ![]() |
796 64% ![]() |
Schwabach40.981 Einw. – 139 COVID-Tote (0.339%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 4% ![]() |
30 22% ![]() |
104 75% ![]() |
Ansbach LK183.949 Einw. – 261 COVID-Tote (0.142%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
20 8% ![]() |
71 27% ![]() |
170 65% ![]() |
Erlangen-Höchstadt137.262 Einw. – 184 COVID-Tote (0.134%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
52 28% ![]() |
125 68% ![]() |
Fürth117.853 Einw. – 285 COVID-Tote (0.242%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 5% ![]() |
83 29% ![]() |
188 66% ![]() |
Nürnberger Land170.792 Einw. – 324 COVID-Tote (0.190%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
94 29% ![]() |
214 66% ![]() |
Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim101.014 Einw. – 157 COVID-Tote (0.155%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
44 28% ![]() |
108 69% ![]() |
Roth126.749 Einw. – 251 COVID-Tote (0.198%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 4% ![]() |
60 24% ![]() |
181 72% ![]() |
Weißenburg-Gunzenhausen94.734 Einw. – 175 COVID-Tote (0.185%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 7% ![]() |
56 32% ![]() |
107 61% ![]() |
Aschaffenburg71.002 Einw. – 174 COVID-Tote (0.245%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 6% ![]() |
45 26% ![]() |
119 68% ![]() |
Schweinfurt53.426 Einw. – 158 COVID-Tote (0.296%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 8% ![]() |
53 34% ![]() |
92 58% ![]() |
Würzburg127.934 Einw. – 197 COVID-Tote (0.154%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 6% ![]() |
39 20% ![]() |
146 74% ![]() |
Aschaffenburg174.200 Einw. – 299 COVID-Tote (0.172%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 4% ![]() |
95 32% ![]() |
193 65% ![]() |
Bad Kissingen103.235 Einw. – 200 COVID-Tote (0.194%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 5% ![]() |
54 27% ![]() |
137 69% ![]() |
Rhön-Grabfeld79.635 Einw. – 160 COVID-Tote (0.201%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
50 31% ![]() |
105 66% ![]() |
Haßberge84.384 Einw. – 151 COVID-Tote (0.179%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 6% ![]() |
43 28% ![]() |
99 66% ![]() |
Kitzingen91.155 Einw. – 144 COVID-Tote (0.158%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 3% ![]() |
46 32% ![]() |
94 65% ![]() |
Miltenberg128.743 Einw. – 215 COVID-Tote (0.167%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 5% ![]() |
57 27% ![]() |
148 69% ![]() |
Main-Spessart126.158 Einw. – 252 COVID-Tote (0.200%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
61 24% ![]() |
184 73% ![]() |
Schweinfurt115.445 Einw. – 226 COVID-Tote (0.196%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 4% ![]() |
59 26% ![]() |
159 70% ![]() |
Würzburg162.302 Einw. – 151 COVID-Tote (0.093%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 3% ![]() |
49 32% ![]() |
98 65% ![]() |
Augsburg296.582 Einw. – 658 COVID-Tote (0.222%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
45 7% ![]() |
208 32% ![]() |
405 62% ![]() |
Kaufbeuren44.398 Einw. – 114 COVID-Tote (0.257%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 4% ![]() |
29 25% ![]() |
80 70% ![]() |
Kempten (Allgäu)69.151 Einw. – 99 COVID-Tote (0.143%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 7% ![]() |
34 34% ![]() |
58 59% ![]() |
Memmingen44.100 Einw. – 37 COVID-Tote (0.084%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 16% ![]() |
8 22% ![]() |
23 62% ![]() |
Aichach-Friedberg134.655 Einw. – 166 COVID-Tote (0.123%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 7% ![]() |
37 22% ![]() |
117 70% ![]() |
Augsburg253.468 Einw. – 420 COVID-Tote (0.166%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
21 5% ![]() |
110 26% ![]() |
289 69% ![]() |
Dillingen a.d.Donau96.562 Einw. – 214 COVID-Tote (0.222%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 6% ![]() |
62 29% ![]() |
140 65% ![]() |
Günzburg127.027 Einw. – 207 COVID-Tote (0.163%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 4% ![]() |
72 35% ![]() |
126 61% ![]() |
Neu-Ulm175.204 Einw. – 271 COVID-Tote (0.155%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 7% ![]() |
83 31% ![]() |
170 63% ![]() |
Lindau (Bodensee)81.981 Einw. – 107 COVID-Tote (0.131%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 7% ![]() |
33 31% ![]() |
67 63% ![]() |
Ostallgäu141.182 Einw. – 266 COVID-Tote (0.188%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
81 30% ![]() |
168 63% ![]() |
Unterallgäu145.341 Einw. – 251 COVID-Tote (0.173%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 7% ![]() |
74 29% ![]() |
160 64% ![]() |
Donau-Ries133.783 Einw. – 255 COVID-Tote (0.191%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 4% ![]() |
68 27% ![]() |
176 69% ![]() |
Oberallgäu156.008 Einw. – 182 COVID-Tote (0.117%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 9% ![]() |
59 32% ![]() |
106 58% ![]() |