Bayern
Welche Altersgruppen sterben durch COVID 19?
Der Anteil der an oder mit Covid-19 Verstorbenen, die auf einer Intensivstation behandelt wurden, liegt derzeit bei ca. 35 Prozent. Leider werden jedoch keine Daten zur exakten Altersverteilung der auf Intensivstationen verstorbenen Patienten veröffentlicht. Der Mittelwert der auf Intensivstationen Verstorbenen liegt über 80 Jahren. Für die Gesamtheit der an Covid-19 Verstorbenen liegt der Mittelwert bei 84 Jahren.
Das Risiko eines schweren Covid-19-Verlaufs steigt mit zunehmendem Alter an. Von allen Covid- 19-Todesfällen ereigneten sich ca. 4% Prozent in der Altersgruppe unter 60 Jahren. Über 87% der Verstorbenen sind über 70 Jahre alt.
Auf der Ebene der Stadt- und Landkreise stellt das RKI allerdings lediglich eine grobe Altersdifferenzierung zur Verfügung, die im Folgenden dargestellt wird. Lesen Sie selbst die RKI Daten nach…hier.
Es starben im ganzen Bundesland ausgeteilt nach den Altersgruppen: | ||
0-59 Jahre | 60-79 Jahre | 80-110 Jahre |
5% (1411 ✝)![]() |
29% (8128 ✝)![]() |
66% (18492 ✝)![]() |
Bundeslanddurchschnitt = gelbe Kreise. |
Ingolstadt137.392 Einw. – 281 COVID-Tote (0.205%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
87 31% ![]() |
178 63% ![]() |
München Stadt1.484.226 Einw. – 2478 COVID-Tote (0.167%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
162 7% ![]() |
758 31% ![]() |
1558 63% ![]() |
Rosenheim63.551 Einw. – 147 COVID-Tote (0.231%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 5% ![]() |
44 30% ![]() |
96 65% ![]() |
Altötting111.516 Einw. – 399 COVID-Tote (0.358%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 4% ![]() |
98 25% ![]() |
284 71% ![]() |
Berchtesgadener Land105.929 Einw. – 216 COVID-Tote (0.204%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 4% ![]() |
64 30% ![]() |
143 66% ![]() |
Bad Tölz-Wolfratshausen127.917 Einw. – 200 COVID-Tote (0.156%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 7% ![]() |
53 27% ![]() |
134 67% ![]() |
Dachau154.899 Einw. – 272 COVID-Tote (0.176%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 7% ![]() |
87 32% ![]() |
167 61% ![]() |
Ebersberg143.649 Einw. – 312 COVID-Tote (0.217%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 4% ![]() |
87 28% ![]() |
211 68% ![]() |
Eichstätt132.881 Einw. – 153 COVID-Tote (0.115%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 7% ![]() |
36 24% ![]() |
107 70% ![]() |
Erding138.182 Einw. – 224 COVID-Tote (0.162%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 5% ![]() |
66 29% ![]() |
146 65% ![]() |
Freising180.007 Einw. – 254 COVID-Tote (0.141%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
79 31% ![]() |
159 63% ![]() |
Fürstenfeldbruck219.311 Einw. – 266 COVID-Tote (0.121%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 5% ![]() |
78 29% ![]() |
176 66% ![]() |
Garmisch-Partenkirchen88.424 Einw. – 171 COVID-Tote (0.193%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
37 22% ![]() |
129 75% ![]() |
Landsberg am Lech120.302 Einw. – 125 COVID-Tote (0.104%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 7% ![]() |
39 31% ![]() |
77 62% ![]() |
Miesbach100.010 Einw. – 235 COVID-Tote (0.235%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
76 32% ![]() |
152 65% ![]() |
Mühldorf a.Inn115.872 Einw. – 359 COVID-Tote (0.310%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 4% ![]() |
105 29% ![]() |
241 67% ![]() |
München LK350.473 Einw. – 450 COVID-Tote (0.128%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
21 5% ![]() |
115 26% ![]() |
314 70% ![]() |
Neuburg-Schrobenhausen97.303 Einw. – 164 COVID-Tote (0.169%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 7% ![]() |
50 30% ![]() |
102 62% ![]() |
Pfaffenhofen a.d.Ilm128.227 Einw. – 273 COVID-Tote (0.213%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
21 8% ![]() |
73 27% ![]() |
179 66% ![]() |
Rosenheim261.330 Einw. – 822 COVID-Tote (0.315%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
39 5% ![]() |
230 28% ![]() |
553 67% ![]() |
Starnberg136.667 Einw. – 190 COVID-Tote (0.139%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 4% ![]() |
44 23% ![]() |
139 73% ![]() |
Traunstein177.319 Einw. – 420 COVID-Tote (0.237%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 4% ![]() |
125 30% ![]() |
278 66% ![]() |
Weilheim-Schongau135.478 Einw. – 238 COVID-Tote (0.176%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 5% ![]() |
73 31% ![]() |
153 64% ![]() |
Landshut73.411 Einw. – 216 COVID-Tote (0.294%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 6% ![]() |
58 27% ![]() |
146 68% ![]() |
Passau52.803 Einw. – 166 COVID-Tote (0.314%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 5% ![]() |
38 23% ![]() |
119 72% ![]() |
Straubing47.791 Einw. – 135 COVID-Tote (0.282%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
1 1% ![]() |
53 39% ![]() |
81 60% ![]() |
Deggendorf119.478 Einw. – 324 COVID-Tote (0.271%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 6% ![]() |
90 28% ![]() |
216 67% ![]() |
Freyung-Grafenau78.362 Einw. – 246 COVID-Tote (0.314%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
91 37% ![]() |
142 58% ![]() |
Kelheim123.058 Einw. – 173 COVID-Tote (0.141%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 6% ![]() |
52 30% ![]() |
110 64% ![]() |
Landshut159.895 Einw. – 366 COVID-Tote (0.229%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 3% ![]() |
104 28% ![]() |
251 69% ![]() |
Passau192.656 Einw. – 649 COVID-Tote (0.337%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
31 5% ![]() |
191 29% ![]() |
427 66% ![]() |
Regen77.410 Einw. – 284 COVID-Tote (0.367%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 4% ![]() |
73 26% ![]() |
200 70% ![]() |
Rottal-Inn121.502 Einw. – 377 COVID-Tote (0.310%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 3% ![]() |
115 31% ![]() |
251 67% ![]() |
Straubing-Bogen101.120 Einw. – 216 COVID-Tote (0.214%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
63 29% ![]() |
146 68% ![]() |
Dingolfing-Landau96.683 Einw. – 294 COVID-Tote (0.304%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
98 33% ![]() |
180 61% ![]() |
Amberg42.207 Einw. – 84 COVID-Tote (0.199%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 5% ![]() |
21 25% ![]() |
59 70% ![]() |
Regensburg153.094 Einw. – 204 COVID-Tote (0.133%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
11 5% ![]() |
63 31% ![]() |
130 64% ![]() |
Weiden i.d.OPf.42.743 Einw. – 135 COVID-Tote (0.316%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 4% ![]() |
45 33% ![]() |
85 63% ![]() |
Amberg-Sulzbach103.049 Einw. – 256 COVID-Tote (0.248%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
61 24% ![]() |
188 73% ![]() |
Cham127.998 Einw. – 323 COVID-Tote (0.252%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 4% ![]() |
94 29% ![]() |
215 67% ![]() |
Neumarkt i.d.OPf.134.573 Einw. – 285 COVID-Tote (0.212%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
73 26% ![]() |
196 69% ![]() |
Neustadt a.d.Waldnaab94.450 Einw. – 274 COVID-Tote (0.290%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
82 30% ![]() |
175 64% ![]() |
Regensburg194.070 Einw. – 292 COVID-Tote (0.150%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
87 30% ![]() |
188 64% ![]() |
Schwandorf147.872 Einw. – 320 COVID-Tote (0.216%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
87 27% ![]() |
217 68% ![]() |
Tirschenreuth72.046 Einw. – 331 COVID-Tote (0.459%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 5% ![]() |
109 33% ![]() |
206 62% ![]() |
Bamberg77.373 Einw. – 180 COVID-Tote (0.233%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 6% ![]() |
53 29% ![]() |
117 65% ![]() |
Bayreuth74.783 Einw. – 198 COVID-Tote (0.265%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 7% ![]() |
54 27% ![]() |
131 66% ![]() |
Coburg41.072 Einw. – 123 COVID-Tote (0.299%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 5% ![]() |
24 20% ![]() |
93 76% ![]() |
Hof45.825 Einw. – 192 COVID-Tote (0.419%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 9% ![]() |
46 24% ![]() |
128 67% ![]() |
Bamberg147.163 Einw. – 285 COVID-Tote (0.194%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 6% ![]() |
87 31% ![]() |
182 64% ![]() |
Bayreuth103.664 Einw. – 262 COVID-Tote (0.253%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 2% ![]() |
77 29% ![]() |
180 69% ![]() |
Coburg86.747 Einw. – 221 COVID-Tote (0.255%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
7 3% ![]() |
66 30% ![]() |
148 67% ![]() |
Forchheim116.203 Einw. – 244 COVID-Tote (0.210%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
16 7% ![]() |
63 26% ![]() |
165 68% ![]() |
Hof94.801 Einw. – 310 COVID-Tote (0.327%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 3% ![]() |
81 26% ![]() |
221 71% ![]() |
Kronach66.743 Einw. – 200 COVID-Tote (0.300%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 5% ![]() |
58 29% ![]() |
132 66% ![]() |
Kulmbach71.566 Einw. – 193 COVID-Tote (0.270%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
57 30% ![]() |
131 68% ![]() |
Lichtenfels66.776 Einw. – 192 COVID-Tote (0.288%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 4% ![]() |
55 29% ![]() |
129 67% ![]() |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge72.655 Einw. – 319 COVID-Tote (0.439%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 4% ![]() |
109 34% ![]() |
198 62% ![]() |
Ansbach Stadt41.798 Einw. – 70 COVID-Tote (0.167%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 9% ![]() |
20 29% ![]() |
44 63% ![]() |
Erlangen112.528 Einw. – 155 COVID-Tote (0.138%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 5% ![]() |
39 25% ![]() |
108 70% ![]() |
Fürth128.497 Einw. – 337 COVID-Tote (0.262%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 5% ![]() |
106 31% ![]() |
213 63% ![]() |
Nürnberg518.370 Einw. – 1366 COVID-Tote (0.264%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
67 5% ![]() |
430 31% ![]() |
869 64% ![]() |
Schwabach40.981 Einw. – 145 COVID-Tote (0.354%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 3% ![]() |
30 21% ![]() |
110 76% ![]() |
Ansbach LK183.949 Einw. – 295 COVID-Tote (0.160%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
20 7% ![]() |
82 28% ![]() |
193 65% ![]() |
Erlangen-Höchstadt137.262 Einw. – 199 COVID-Tote (0.145%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 5% ![]() |
53 27% ![]() |
137 69% ![]() |
Fürth117.853 Einw. – 314 COVID-Tote (0.266%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 5% ![]() |
95 30% ![]() |
204 65% ![]() |
Nürnberger Land170.792 Einw. – 424 COVID-Tote (0.248%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
19 4% ![]() |
122 29% ![]() |
283 67% ![]() |
Neustadt a.d.Aisch-Bad Windsheim101.014 Einw. – 181 COVID-Tote (0.179%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 3% ![]() |
49 27% ![]() |
126 70% ![]() |
Roth126.749 Einw. – 272 COVID-Tote (0.215%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 4% ![]() |
66 24% ![]() |
196 72% ![]() |
Weißenburg-Gunzenhausen94.734 Einw. – 205 COVID-Tote (0.216%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 6% ![]() |
64 31% ![]() |
129 63% ![]() |
Aschaffenburg71.002 Einw. – 200 COVID-Tote (0.282%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 5% ![]() |
54 27% ![]() |
136 68% ![]() |
Schweinfurt53.426 Einw. – 196 COVID-Tote (0.367%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 8% ![]() |
68 35% ![]() |
113 58% ![]() |
Würzburg127.934 Einw. – 234 COVID-Tote (0.183%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 6% ![]() |
51 22% ![]() |
170 73% ![]() |
Aschaffenburg174.200 Einw. – 365 COVID-Tote (0.210%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
14 4% ![]() |
112 31% ![]() |
239 65% ![]() |
Bad Kissingen103.235 Einw. – 235 COVID-Tote (0.228%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 4% ![]() |
63 27% ![]() |
163 69% ![]() |
Rhön-Grabfeld79.635 Einw. – 176 COVID-Tote (0.221%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 3% ![]() |
58 33% ![]() |
112 64% ![]() |
Haßberge84.384 Einw. – 175 COVID-Tote (0.207%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 6% ![]() |
52 30% ![]() |
113 65% ![]() |
Kitzingen91.155 Einw. – 187 COVID-Tote (0.205%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
4 2% ![]() |
61 33% ![]() |
122 65% ![]() |
Miltenberg128.743 Einw. – 265 COVID-Tote (0.206%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 5% ![]() |
72 27% ![]() |
180 68% ![]() |
Main-Spessart126.158 Einw. – 273 COVID-Tote (0.216%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 3% ![]() |
68 25% ![]() |
196 72% ![]() |
Schweinfurt115.445 Einw. – 272 COVID-Tote (0.236%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 3% ![]() |
68 25% ![]() |
195 72% ![]() |
Würzburg162.302 Einw. – 202 COVID-Tote (0.124%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
5 2% ![]() |
61 30% ![]() |
136 67% ![]() |
Augsburg296.582 Einw. – 772 COVID-Tote (0.260%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
49 6% ![]() |
236 31% ![]() |
487 63% ![]() |
Kaufbeuren44.398 Einw. – 138 COVID-Tote (0.311%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 7% ![]() |
34 25% ![]() |
95 69% ![]() |
Kempten (Allgäu)69.151 Einw. – 129 COVID-Tote (0.187%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
8 6% ![]() |
40 31% ![]() |
81 63% ![]() |
Memmingen44.100 Einw. – 44 COVID-Tote (0.100%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
6 14% ![]() |
11 25% ![]() |
27 61% ![]() |
Aichach-Friedberg134.655 Einw. – 181 COVID-Tote (0.134%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
13 7% ![]() |
39 22% ![]() |
129 71% ![]() |
Augsburg253.468 Einw. – 466 COVID-Tote (0.184%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
20 4% ![]() |
126 27% ![]() |
320 69% ![]() |
Dillingen a.d.Donau96.562 Einw. – 255 COVID-Tote (0.264%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
15 6% ![]() |
73 29% ![]() |
167 65% ![]() |
Günzburg127.027 Einw. – 240 COVID-Tote (0.189%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
10 4% ![]() |
83 35% ![]() |
147 61% ![]() |
Neu-Ulm175.204 Einw. – 304 COVID-Tote (0.174%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 6% ![]() |
89 29% ![]() |
198 65% ![]() |
Lindau (Bodensee)81.981 Einw. – 142 COVID-Tote (0.173%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
9 6% ![]() |
43 30% ![]() |
90 63% ![]() |
Ostallgäu141.182 Einw. – 313 COVID-Tote (0.222%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
17 5% ![]() |
99 32% ![]() |
197 63% ![]() |
Unterallgäu145.341 Einw. – 274 COVID-Tote (0.189%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
18 7% ![]() |
79 29% ![]() |
177 65% ![]() |
Donau-Ries133.783 Einw. – 286 COVID-Tote (0.214%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
12 4% ![]() |
79 28% ![]() |
195 68% ![]() |
Oberallgäu156.008 Einw. – 226 COVID-Tote (0.145%) |
||
† 0-59 Jahre | † 60-79 Jahre | † 80-110 Jahre |
19 8% ![]() |
71 31% ![]() |
136 60% ![]() |